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| El arte de conversar: retos y potencial de ChatGPT |
Por Licda Josmir Pérez
En los últimos años, los sistemas generativos basados en modelos de lenguaje de gran escala han emergido como una de las transformaciones tecnológicas más significativas del presente siglo. Estas tecnologías sustentadas en arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo, han ampliado la capacidad de las máquinas para producir, interpretar y transformar lenguaje natural, habilitando un amplio abanico de aplicaciones que trascienden lo meramente técnico y proyectan efectos profundos en los ámbitos social, educativo y económico.
El funcionamiento de estos sistemas se basa en la predicción estadística de "tokens" o unidades de texto, seleccionando la palabra más probable según el contexto proporcionado por el usuario. Por ello, la efectividad de la herramienta depende críticamente de la "ingeniería del prompt", que consiste en el diseño y optimización de las instrucciones iniciales para obtener respuestas precisas.
Un prompt bien estructurado, que incluya comando, contexto y formato de salida, permite que ChatGPT realice tareas asombrosas: desde la redacción de contratos y correos electrónicos hasta la interpretación de imágenes médicas o análisis de gráficos financieros. No obstante, la precisión de estos resultados no es absoluta; los modelos pueden sufrir "alucinaciones", generando información falsa o inexacta con una verosimilitud que puede engañar al usuario incauto.
En el ámbito profesional y académico, la capacidad de generar contenidos automáticos ha generado un intenso debate sobre la integridad y la autoría. Editoriales de prestigio ya han establecido políticas claras: la IA no cumple los requisitos para ser considerada autor, puesto que la autoría implica la necesidad de rendir cuentas por lo escrito. Al mismo tiempo, el impacto en el mercado laboral es innegable, con estimaciones que indican que un gran porcentaje de la fuerza laboral verá afectadas sus tareas cotidianas, mientras que los especialistas en ciberdelincuencia advierten sobre el uso de estas herramientas para crear software malicioso o campañas de desinformación.
A pesar de estos riesgos, el uso de la IA como asistente para eliminar tareas pesadas, como la revisión de borradores o la síntesis de grandes volúmenes de datos demuestra que, bajo un marco ético, es un aliado indispensable para la innovación.
El dominio de los Large Language Models (Modelos de Lenguaje de Gran Escala, LLM) no debe sustituir la comprensión ni el pensamiento crítico, debe ser vista como una "calculadora de texto" que acelera procesos, pero que siempre demanda una supervisión humana capaz de verificar la veracidad y los sesgos de la información producida. El futuro de esta tecnología no depende solo de su avance algorítmico, sino de la habilidad de la sociedad para interactuar con ella de manera responsable y transparente.
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| Josmir Pérez |
La autora es candidata a doctora en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa para la enseñanza de la Lengua en la Universidad Autónoma de Santo Domingo; magíster en Lingüística Aplicada a la Enseñanza del Español en la UASD. Docente en universidades nacionales e internacionales.
