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La Inteligencia Artificial Generativa (IA-Gen), con herramientas líderes como ChatGPT, ha irrumpido en el ámbito universitario, obligando a redefinir los procesos de enseñanza y aprendizaje. El presente análisis se centra en examinar la influencia de esta tecnología en el proceso formativo del segundo año del Profesorado en Educación Inicial y Parvularia en la Facultad Multidisciplinaria Oriental de la Universidad de El Salvador (FMO-UES).
Mediante una investigación cualitativa, con un enfoque de estudio de caso, se buscó describir cómo docentes y estudiantes integran la IA-Gen y determinar su impacto en la construcción del conocimiento. El interés radica en que esta tecnología, capaz de generar contenido (texto, imágenes) basado en probabilidades, ofrece oportunidades para la innovación educativa, pero plantea retos críticos sobre la autonomía intelectual y la integridad académica.
Los hallazgos demuestran que la IA-Gen es activamente utilizada tanto por los 2 docentes como por los 5 estudiantes encuestados. Los profesores emplean herramientas especializadas como Wólfram o Symbolab para la verificación de ejercicios complejos y, de manera más general, ChatGPT, Gamma y Genially para la preparación de clases, el diseño de gráficos y la creación de materiales didácticos. Por su parte, los estudiantes utilizan principalmente ChatGPT, Bing y Perplexity para la búsqueda eficiente de información, la generación rápida de ideas, resúmenes y la aclaración de conceptos complejos que facilitan su comprensión.
Los beneficios percibidos por ambos grupos se centran en la optimización del tiempo, el acceso instantáneo a una amplia gama de recursos y la personalización del aprendizaje, ya que la IA-Gen puede desglosar explicaciones complejas. Esta integración ha generado un impacto positivo en el aula, elevando la motivación y la participación de los estudiantes, quienes muestran mayor entusiasmo y potencial creativo al usar herramientas como Genially o Gamma para producir recursos visuales de alta calidad.
No obstante, esta integración no está exenta de desafíos que comprometen la calidad educativa. Una preocupación central, señalada tanto por docentes como por estudiantes, es el riesgo de que el alumnado desarrolle una dependencia excesiva de estas herramientas, lo que podría debilitar el aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico. Éticamente, existe el riesgo de que la IA-Gen sea mal utilizada para generar trabajos académicos completos sin esfuerzo, lo que se traduce en nuevas formas de fraude y plagio, además de preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
Las barreras institucionales y tecnológicas también persisten, manifestadas en la falta de capacitación continua para docentes y estudiantes sobre el uso efectivo y ético de la IA-Gen, así como la dificultad de acceso a herramientas por motivos económicos o de infraestructura tecnológica.
La IA-Gen se consolida como un complemento valioso que enriquece el proceso de enseñanza-aprendizaje, siempre y cuando se utilice bajo una orientación pedagógica reflexiva. Los resultados sugieren que el potencial transformador de la IA solo se materializará si las instituciones adoptan medidas estratégicas urgentes.
Esto implica la necesidad de establecer normativas claras que garanticen el uso ético y responsable de la tecnología, así como implementar programas de formación continua que capaciten a los futuros docentes para aprovechar sus beneficios y mitigar sus riesgos.
Es fundamental que los educadores diseñen actividades que requieran análisis, reflexión y adaptación de las respuestas generadas por la IA, evitando así la dependencia y fomentando un aprendizaje significativo que asegure el desarrollo de la autonomía intelectual en la formación de profesionales.
